NinjaMy memantau kehadiran dan idle-time karyawan lewat webcam biasa dengan computer vision — otomatis, privacy-first, dan jauh lebih murah daripada mesin fingerprint.
Dibangun di atas computer vision — setiap fitur dirancang untuk usaha kecil yang butuh caranya kerja tanpa ribet.
OpenCV DNN (ResNet-SSD) mendeteksi 1+ wajah dengan confidence threshold 65%, dengan fallback otomatis ke Haar Cascade.
Identifikasi siapa yang hadir lewat LBPH — bukan sekadar "ada orang", tapi "Alif hadir". Registrasi wajah sekali saja.
State machine dengan grace period 5 detik mencegah false positive — menoleh sesaat tidak langsung dihitung "meninggalkan ruangan".
Total waktu kehadiran diakumulasi otomatis dalam format HH:MM:SS — dasar rekap presensi harian dan bulanan.
Dashboard semi-transparan di layar: status badge besar, wall clock, dan semua informasi pemantauan dalam satu pandangan.
Tanpa perangkat tambahan, tanpa biaya hardware baru. Laptop atau PC dengan webcam standar sudah cukup untuk mulai.
Empat langkah sederhana — tidak perlu IT support.
Setiap karyawan meregistrasi wajahnya sekali (50 frame, training otomatis). Model tersimpan lokal.
Webcam bekerja otomatis. Wajah terdeteksi → status berubah ke PRESENT dengan konfirmasi identitas.
HUD menampilkan siapa yang hadir, durasi sesi, dan idle status secara real-time tanpa intervensi.
Akumulasi presence time siap dijadikan data kehadiran harian — bahan evaluasi yang objektif.
Solusi konvensional mahal dan usang. NinjaMy dibangun untuk cara kerja usaha modern.
| 🥷 NinjaMy | Mesin Fingerprint | Absensi Manual | |
|---|---|---|---|
| Biaya Hardware | Rp0 (webcam yang ada) | Rp2–8 juta/unit | Rp0 |
| Kontak Fisik | Tanpa sentuh | Wajib sentuh | — |
| Kecepatan Deteksi | Real-time otomatis | 3–5 dtk per orang | Manual, antre |
| Identifikasi Orang | Ya (face recognition) | Ya | Tidak |
| Monitor Idle / Kehadiran Aktif | Ya | Tidak | Tidak |
| Integrasi Cloud / Multi-seat | Dalam roadmap | Tergantung merk | Tidak |
Di era di mana data biometrik jadi komoditas, kami mengambil posisi berbeda: pemrosesan terjadi di perangkat, dan kontrol tetap di tangan pemilik bisnis.
Beta terbatas untuk usaha kecil & UMKM di Indonesia. Tinggalkan email, kami hubungi saat slot beta-mu terbuka.
Atau kirim langsung ke admin@ninjamy.my.id — tanpa spam, kami tidak pernah berbagi emailmu.
Tidak. Cukup laptop/PC dengan webcam standar. NinjaMy otomatis memakai kamera yang sudah ada — nol biaya hardware.
Di versi beta, kami mendukung hingga 50 wajah terdaftar per organisasi — rentang yang pas untuk UMKM dan tim kecil. Kapasitas lebih tinggi ada di roadmap.
Tidak. Deteksi dan pengenalan berjalan lokal. Tidak ada upload wajah mentah; hanya data rekap kehadiran yang opsional dibagikan ke layanan pelaporan (sesuai kebijakan Anda).
Detektor DNN kami bekerja di resolusi standar. Untuk lingkungan dengan pencahayaan minim, disarankan kamera ≥ 720p, tapi mayoritas webcam laptop sudah cukup.
Kami sedang dalam tahap MVP beta (2026). Urutan prioritas selanjutnya: dashboard rekap online, multi-device, dan integrasi export data.